Agentbaserte arbeidsflyter for simuleringsbasert beslutningsstøtte

Problemet: Hvordan gjøre avanserte simuleringer tilgjengelige for prosesseksperter?

For mange modeller kreves det at operatører oversetter driftsdata til modellens spesifikke inndata. Det kan være vanskelig å vite hvilke parametere som skal brukes, og hvordan de påvirker modellresultatene. Når dokumentasjonen i tillegg ligger i flere systemer, blir terskelen for å ta modellen i bruk høy.

Dette gjør at simuleringsbasert beslutningsstøtte ikke alltid utnyttes fullt ut, selv om modellen gir verdifull innsikt.

Løsningen: Et agentbasert ekspertsystem for simulering og kunnskapstilgang

For å løse dette utviklet SINTEF i samarbeid med Nasjonalt kompetansesenter for HPC en agentbasert arbeidsflyt som fungerer som et informasjon- og simuleringsdrevet beslutningsstøttesystem. Løsningen kombinerer to funksjoner som operatører ofte mangler tilgang til i én samlet plattform:

• intelligent søk i operasjonell kunnskap
• konfigurering og kjøring av simuleringer for ulike driftsforhold

All relevant dokumentasjon samles i et Retrieval-Augmented Generation (RAG) rammeverk som gjør statiske dokumenter til en søkbar kunnskapsbase. Operatører kan stille spørsmål i naturlig språk og få svar som hentes direkte fra dokumentasjonen. De kan også be systemet om å sette opp og kjøre en simulering for et gitt scenario.

Løsningen kan kjøres sikkert lokalt (on-premises) for bedrifter som må håndtere sensitiv informasjon.

Praktisk demonstrasjon med industriell case

Til proof-of-concept brukte de Søderberg-elektrodemodellen som er utviklet av SINTEF og ERAMET Norway i prosjektet NextGenSøderberg. For å kjøre modellen må en rekke prosessparametere oversettes til et spesialformat som er tilpasset modellens behov. Dette krever vanligvis betydelig opplæring.

Det agentbaserte systemet samler modell­dokumentasjon, simuleringsverktøy og driftsretningslinjer i én helhetlig løsning. En operatør kan for eksempel spørre: «Hvordan skal jeg angi inputverdiene for varmetransport rundt strømklyper?» og få et svar som bygger på den etablerte dokumentasjonen. Operatøren kan deretter be systemet om å kjøre en simulering og få visualisert resultatene.

Denne suksesshistorien viser hvordan språkmodellbaserte ekspertsystemer kan støtte operatører i driftsbeslutninger uten at de trenger opplæring som simuleringsspesialister. Løsningen kan tilpasses eksisterende arbeidsflyter og kjøres trygt lokalt.

Forretningsverdi

• Kortere opplæringstid for bruk av simuleringsverktøy
• Raskere beslutningsprosesser basert på simuleringsstøtte
• Mer effektiv drift ved at simuleringer blir en del av daglige arbeidsrutiner
• Full kontroll over data gjennom lokal installasjon

Fordeler

• Forenkler oppsett og kjøring av beregningsmodeller
• Styrker beslutningsstøtte i industrielle operasjoner
• Bidrar til bedre prosessforståelse og mer effektiv utnyttelse av simuleringsverktøy