Industribedrifter bruker i økende grad beregningsmodeller for å forstå prosessatferd og ta bedre beslutninger i daglig drift. Likevel kan avanserte simuleringer være krevende å bruke for operatører og prosessteknikere. Komplekst oppsett av modellinput, spredt dokumentasjon og behov for spesialisert kompetanse gjør at simuleringsverktøyene ofte blir lite tilgjengelige i praksis.
Dette skaper et behov for løsninger som kan gjøre modellene enklere å bruke og mer integrert i det daglige arbeidet.
Problemet: Hvordan gjøre avanserte simuleringer tilgjengelige for prosesseksperter?
For mange modeller kreves det at operatører oversetter driftsdata til modellens spesifikke inndata. Det kan være vanskelig å vite hvilke parametere som skal brukes, og hvordan de påvirker modellresultatene. Når dokumentasjonen i tillegg ligger i flere systemer, blir terskelen for å ta modellen i bruk høy.
Dette gjør at simuleringsbasert beslutningsstøtte ikke alltid utnyttes fullt ut, selv om modellen gir verdifull innsikt.
Løsningen: Et agentbasert ekspertsystem for simulering og kunnskapstilgang
For å løse dette utviklet SINTEF i samarbeid med Nasjonalt kompetansesenter for HPC en agentbasert arbeidsflyt som fungerer som et informasjon- og simuleringsdrevet beslutningsstøttesystem. Løsningen kombinerer to funksjoner som operatører ofte mangler tilgang til i én samlet plattform:
- intelligent søk i operasjonell kunnskap
- konfigurering og kjøring av simuleringer for ulike driftsforhold
All relevant dokumentasjon samles i et Retrieval-Augmented Generation (RAG) rammeverk som gjør statiske dokumenter til en søkbar kunnskapsbase. Operatører kan stille spørsmål i naturlig språk og få svar som hentes direkte fra dokumentasjonen. De kan også be systemet om å sette opp og kjøre en simulering for et gitt scenario.
Løsningen kan kjøres sikkert lokalt (on-premises) for bedrifter som må håndtere sensitiv informasjon.
Praktisk demonstrasjon med industriell case
Til proof-of-concept brukte de Søderberg-elektrodemodellen som er utviklet av SINTEF og ERAMET Norway i prosjektet NextGenSøderberg. For å kjøre modellen må en rekke prosessparametere oversettes til et spesialformat som er tilpasset modellens behov. Dette krever vanligvis betydelig opplæring.
Det agentbaserte systemet samler modelldokumentasjon, simuleringsverktøy og driftsretningslinjer i én helhetlig løsning. En operatør kan for eksempel spørre: «Hvordan skal jeg angi inputverdiene for varmetransport rundt strømklyper?» og få et svar som bygger på den etablerte dokumentasjonen. Operatøren kan deretter be systemet om å kjøre en simulering og få visualisert resultatene.
Denne suksesshistorien viser hvordan språkmodellbaserte ekspertsystemer kan støtte operatører i driftsbeslutninger uten at de trenger opplæring som simuleringsspesialister. Løsningen kan tilpasses eksisterende arbeidsflyter og kjøres trygt lokalt.
Forretningsverdi
- Kortere opplæringstid for bruk av simuleringsverktøy
- Raskere beslutningsprosesser basert på simuleringsstøtte
- Mer effektiv drift ved at simuleringer blir en del av daglige arbeidsrutiner
- Full kontroll over data gjennom lokal installasjon
Fordeler
- Forenkler oppsett og kjøring av beregningsmodeller
- Styrker beslutningsstøtte i industrielle operasjoner
- Bidrar til bedre prosessforståelse og mer effektiv utnyttelse av simuleringsverktøy
Sjekk ut denne brukerhistorien
Denne brukerhistorien er basert på innhold fra SINTEFs nettsider og beskriver agentbaserte arbeidsflyter for simuleringsbasert beslutningsstøtte i industrien.
Les mer på SINTEFs nettsider
Illustrasjonen i denne saken er laget ved hjelp av Microsoft Copilot.
